스마트시티, 공공, 금융, 제조, 소매, 의료, 서비스 등 다양한 분야에서 GPU는
새로운 비즈니스 상상력을 현실로 만들고 있으며, NVIDIA의 엔터프라이즈용 GPU는
미래 AI 기반 비즈니스의 두뇌 역할을 하고 있습니다.
DEVELOPMENT TRAINING
DEPLOYMENT INFERENCE
NVIDIA DGX시스템과 TESLA는 데이터 과학자들에게 데스크 워크스테이션과 데이터센터, 클라우드를
넘나들며 AI를 탐구할 수 있는 가장 강력한 Deep Learning 플랫폼과 고성능 컴퓨팅 워크로드 모두를 가속화하는
성능을 데이터센터에 제공합니다.
DGX 딥러닝 스택
DGX-2
가장 강력한 딥러닝 스케일링을 위한 슈퍼컴퓨터시스템딥러닝 성능을 10배로 높이기 위해 완전히 상호 연결된 16개의 GPU를 사용하는 최초의 2 페타플롭스 시스템인 NVIDIA DGX-2는
AI 속도 및 확장에 대한 장벽을 뛰어넘을 수 있습니다. NVIDIA® DGX™ 소프트웨어와 NVIDIA NVSwitch 기술을 기반으로 AI-scale 용으로 설계된 아키텍처로 구동되는
DGX-2를 사용하면 세계에서 가장 복잡한 AI 과제를 수행할 수 있습니다.
트레이닝 시간(Days) 성능 비교
GPU | 16x Tesla V100 SXM3 | 시스템 메모리 | 1.5TB |
---|---|---|---|
GPU 메모리 | 512GB Total (NVSwitch Technology) | 네트워크 | 8x 100Gb / sec Infiniband / 100GigE 2x 10 / 25Gb / sec Ethernet |
TFLOPS (FP16) | 2,000 TFLOPS | ||
NVIDIA CUDA 코어 | 81,920 | 스토리지 | OS : 2x 960GB NVME SSDs 데이터 : 30TB (8x 3.84TB) NVME SSDs |
NVIDIA Tensor 코어 | 10,240 | 소프트웨어 | Ubuntu Linux OS, CUDA Toolkit |
NNVSwithces | 12 | 시스템 무게 | 340 lbs / 154.2 kg |
최대 소요 전력 | 10,000 W | 시스템 크기 | H 440 x W 482 x L 834 mm |
CPU | 2x Xeon Platinum 8168 2.7 GHz, 24 Core |
작동 온도 | 5 ~ 35℃ |
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딥러닝(Deep Learning)과
인공지능
무한한 가능성